လာမည့္ 2019 ခုႏွစ္တြင္ ၾကဳံေတြ႕လာႏုိင္သည့္ Cyber တုိက္ခုိက္မႈမ်ားအား ခန္႕မွန္းခ်က္


1. Organization အမ်ားစုဟာ Cloud ကုိအသုံးျပဳလာၾကပါသည္။
သုိ႕ေပမဲ့ လုံျခဳံေရးအတြက္ ေသခ်ာစြာ ျပဳလုပ္မထားၾကတဲ့အတြက္ Cloud ကုိဦးတည္တုိက္ခုိက္လာႏုိင္ပါသည္။
2.လြယ္ကူၿပီးခန္ကမွန္းရလြယ္တဲ့ Password မ်ား၊ Multi log in ေတြအတြက္ Password ကုိ တစ္ခုထဲေပးထားျခင္းမ်ားမွ အခြင့္ေကာင္းယူကာ
တုိက္ခုိက္လာႏုိင္ပါသည္။
3. “Ransomware, cryptomining, banking Trojans and VPN filters စတဲ့ Malware မ်ားသည္လည္း ပုံစံအမ်ဳိးမ်ဳိး အေနအထား အမ်ဳိးမ်ဳိးေျပာင္းကာ ဆက္လက္တုိက္ခုိက္လာႏုိင္ပါသည္။
4. Cyber လုံျခဳံေရးအသိ အားနည္းေသာ ၀န္ထမ္မ်ားကုိ အသုံးခ်ကာ Social Engineering နည္းလမ္းမ်ားျဖင့္ တုိက္ခုိက္လာႏုိင္ပါသည္။
5.Internet of things (mobile phone) မ်ားသည္ Organization Security Plan ထဲမွာပါ၀င္မႈမရွိသေလာက္ ျဖစ္ေသာေၾကာင့္
IOT မ်ားကုိ ဦးတည္တုိက္ခုိက္လာႏုိင္ပါသည္။
6.DDos တုိက္ခုိက္မႈမ်ားသည္ ေနာက္ပုိင္းကာလေတြမွာ တုိက္ခုိက္မႈ
နည္းပါးလာေသာ္ေၾကာင့္ သတိမျပဳမိၾကေတာ့ပါ. ဒါေပမဲ့ ထုိအားနည္းခ်က္ကုိ အသုံးခ်ကာ တုိက္ခုိက္လာႏုိင္ပါသည္။ (Hacking is Not The Race)
7. IT department မွ ခြင့္ျပဳခ်က္မရွိပဲ ၀န္ထမ္းမ်ား အသုံးခ်ေသာ Software , Hardware (Shadow IT ) မ်ားကုိ အသုံးခ်ကာ တုိက္ခုိက္မႈမ်ားရွိလာႏုိင္ပါသည္။
8. အခ်ဳိ႕ေသာ Organization မ်ားသည္ IT Security ၀န္ထမ္းမ်ားကုိ ခန္႕အပ္မႈ နည္းပါေသာေၾကာင့္ လုပ္ငန္းတြင္ အားနည္ခ်က္မ်ားျဖစ္လာ ႏုိင္ပါသည္။
9. General Data Protection Regulation (GDPR) ေတြကုိလုိက္နာမႈ နည္းပါျခင္းေၾကာင့္ Data က်ဳိးေပါက္မႈမ်ား ဆက္လက္ျဖစ္ေပၚလာႏုိင္ပါသည္။
10. မ်ားျပားလာေသာ Cyber crime ႏွင့္ ရာဇ၀တ္မႈမ်ားကုိ အေရးယူမႈအားနည္းျခင္း၊ Organization မ်ားမွ Information Security လုံျခဳံေရး လုပ္ေဆာင္ရန္ အားနည္းျခင္းမ်ားေၾကာင့္ တုိက္ခုိက္မႈမ်ားဆက္လက္ျဖစ္ေပၚလာႏုိင္ပါသည္။
Source: https://www.healthdatamanagement.com/…/10-top-cybersecurity…
#Cybercrime2019
=============
လာမည့် 2019 ခုနှစ်တွင် ကြုံတွေ့လာနိုင်သည့် Cyber တိုက်ခိုက်မှုများအား ခန့်မှန်းချက်
1. Organization အများစုဟာ Cloud ကိုအသုံးပြုလာကြပါသည်။
သို့ပေမဲ့ လုံခြုံရေးအတွက် သေချာစွာ ပြုလုပ်မထားကြတဲ့အတွက် Cloud ကိုဦးတည်တိုက်ခိုက်လာနိုင်ပါသည်။
2.လွယ်ကူပြီးခန်ကမှန်းရလွယ်တဲ့ Password များ၊ Multi log in တွေအတွက် Password ကို တစ်ခုထဲပေးထားခြင်းများမှ အခွင့်ကောင်းယူကာ
တိုက်ခိုက်လာနိုင်ပါသည်။
3. “Ransomware, cryptomining, banking Trojans and VPN filters စတဲ့ Malware များသည်လည်း ပုံစံအမျိုးမျိုး အနေအထား အမျိုးမျိုးပြောင်းကာ ဆက်လက်တိုက်ခိုက်လာနိုင်ပါသည်။
4. Cyber လုံခြုံရေးအသိ အားနည်းသော ဝန်ထမ်များကို အသုံးချကာ Social Engineering နည်းလမ်းများဖြင့် တိုက်ခိုက်လာနိုင်ပါသည်။
5.Internet of things (mobile phone) များသည် Organization Security Plan ထဲမှာပါဝင်မှုမရှိသလောက် ဖြစ်သောကြောင့်
IOT များကို ဦးတည်တိုက်ခိုက်လာနိုင်ပါသည်။
6.DDos တိုက်ခိုက်မှုများသည် နောက်ပိုင်းကာလတွေမှာ တိုက်ခိုက်မှု
နည်းပါးလာသော်ကြောင့် သတိမပြုမိကြတော့ပါ. ဒါပေမဲ့ ထိုအားနည်းချက်ကို အသုံးချကာ တိုက်ခိုက်လာနိုင်ပါသည်။ (Hacking is Not The Race)
7. IT department မှ ခွင့်ပြုချက်မရှိပဲ ဝန်ထမ်းများ အသုံးချသော Software , Hardware (Shadow IT ) များကို အသုံးချကာ တိုက်ခိုက်မှုများရှိလာနိုင်ပါသည်။
8. အချို့သော Organization များသည် IT Security ဝန်ထမ်းများကို ခန့်အပ်မှု နည်းပါသောကြောင့် လုပ်ငန်းတွင် အားနည်ချက်များဖြစ်လာ နိုင်ပါသည်။
9. General Data Protection Regulation (GDPR) တွေကိုလိုက်နာမှု နည်းပါခြင်းကြောင့် Data ကျိုးပေါက်မှုများ ဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်ပါသည်။
10. များပြားလာသော Cyber crime နှင့် ရာဇဝတ်မှုများကို အရေးယူမှုအားနည်းခြင်း၊ Organization များမှ Information Security လုံခြုံရေး လုပ်ဆောင်ရန် အားနည်းခြင်းများကြောင့် တိုက်ခိုက်မှုများဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်ပါသည်။
Source: https://www.healthdatamanagement.com/…/10-top-cybersecurity…
#Cybercrime201

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

NTFS Index Attributes

Image
  NTFS Index Attributes Now that we have described the general concept of B-trees, we need to describe how they are implemented in NTFS to create indexes. Each entry in the tree uses a data structure called an index entry to store the values in each node. There are many types of index entries, but they all have the same standard header fields, which are given in Chapter 13. For example, a directory index entry contains a few header values and a $FILE_NAME attribute. The index entries are organized into nodes of the tree and stored in a list. An empty entry is used to signal the end of the list. Figure 11.18 shows an example of a node in a directory index with four $FILE_NAME index entries. Figure 11.18. A node in an NTFS directory index tree with four index entries. Figure 11.18 The index nodes can be stored in two types of MFT entry attributes. The $INDEX_ROOT attribute is always resident and can store only one node that contains a small number of index entries. The $INDEX_ROOT at...
Read more

B-Trees (NTFS)

Image
  B-Trees An NTFS index sort attributes into a tree, specifically a B-tree. A tree is a group of data structures called nodes that are linked together such that there is a head node and its branches out to the other nodes. Consider Figure 11.13(A), where we see node A on top and it links to nodes B and C. Node B links to nodes D and E. A parent node is one that links to other nodes, and a child node is one that is linked to. For example, A is a parent node to B and C, which are children of A. A leaf node is one that has no links from it. Nodes C, D, and E are leaves. The example shown is a binary tree because there are a maximum of two children per node. Figure 11.13. Examples of A) a tree with 5 nodes and B) the same tree that is sorted by the node values FIG- 11.3 Trees are useful because they can be used to easily sort and find data. Figure 11.13(B) shows the same tree as we saw on the left side, but now with values that are assigned to each node. If we are trying to look up a ...
Read more

eCDFP (Module-6) (Window Forensics) (Part - 1 )

Image
လက်ရှိအချိန်မှာ PC/Laptop သုံးစွဲတဲ့အထဲမှာ Window အသုံးပြုသူက ကမ္ဘာမှာ အများဆုံးဖြစ်ပါတယ်။ Operation System အနေနဲ့ကြည့်မယ်ဆိုရင် ဒုတိယအများဆုံးဖြစ်ပါတယ်၊ ပထမအများဆုံးကတော့ Android ဖြစ်ပါတယ်။ Window 1.0 ကနေ အခုနောက်ဆုံးထွက်တဲ့ Window 11 အထိမှာ လက်ရှိလူတွေ အများဆုံးအသုံးပြုတာကတော့ Window 10/ Window 11 ဖြစ်ပါတယ်။ Forensics Analysis လုပ်မယ်ဆိုရင် Window ကနေရနိုင်တဲ့ Artifact (2) မျိုးရှိပါတယ်။ (1) System Artifacts  (2) User Artifacts  System Artifacts  ကတော့ Window Operation System   ကနေရနိုင်တဲ့ Artifacts တွေဖြစ်ပါတယ်။  System Artifacts Example  Registry Artifacts Event Logs File System Artifacts (Master File Table) Prefetch Files Volume Shadow Copies  User Artifacts ကတော့ User အသုံးပြုတဲ့ Computer ပေါ်မှာ User ကနေအသုံးပြုတဲ့ Activity တွေဖြစ်ပါတယ်။ တစ်ကယ်တန်း Forensics Analysis လုပ်မယ်ဆိုရင် System Artifacts ကိုရော User Artifacts ကိုရော Analysis ပြုလုပ်ပါတယ်။  User Artifacts Example  UserAssist  LNK Files Browser Artifacts...
Read more