Digital Forensics Part (41) CCTV and DVR Forensics Part (2)



First Responder အပုိင္း Chain of Custody အပုိင္းေတြက ေဖာ္ၿပၿပီးျဖစ္လုိ႕ သီးသန္႕မေဖာ္ၿပေတာ့ပါဘူး။ Lab ကုိေရာက္လာတဲ့ အခ်ိန္မွာ CCTV Record ဟာ DVR သုိ႕မဟုတ္ DVD ,Stick အစရွိသည္ျဖင့္ ပုံစံမ်ဳိးစုံနဲ႕ေရာက္ရွိလာႏုိင္ပါတယ္။ အေကာင္းဆုံးကေတာ့ DVR ဒါမွမဟုတ္ မူရင္း Storage media ကေတာ့ အေကာင္းဆုံးပါ။ တစ္ဆင့္ခံအေနအထားနဲ႕ ေရာက္ရွိလာရင္ Resolution အေနအထား Evidence ေကာက္ခ်က္ဆြဲမႈေတြမွာ ကန္႕သတ္ခ်က္ေတြရွိလာႏုိင္ပါတယ္။ 

DVR, NVR အတုိင္းေရာက္ရွိလာတာလား 
(DVR အေျခအေန) (အမ်ဳိးအစား) 
Storage ပဲေရာက္ရွိလာတာလား ( Storage Size) 
Storage အတုိင္းဆုိရင္ DVR ရဲ႕ setting ကဘယ္လုိမ်ဳိးလဲ 
(DVR ဒါမွမဟုတ္ Storage media fill ျဖစ္ရတဲ့ အေၾကာင္းအရင္းေတြလဲသိထားရပါမယ္) 
အစရွိသည္ျဖင့္ စစ္ေဆးရပါမယ္ ... က်န္စစ္ေဆးရမဲ့ အပုိင္းေတြကေတာ့
စာရွည္ေနမွာမုိ႕ မေရးေတာ့ပါဘူး။ အခ်ဳိ႕ေသာ လူေတြကေတာ့ record မေပးခ်င္တဲ့ အတြက္ေရာ မေပၚခ်င္တာေရာနဲံ အမ်ဳိးမ်ုိး လိမ္လည္ႏုိင္ပါတယ္။ မည္သုိ႕ပင္ဆုိေစ နည္းပညာအရ စစ္ေဆးႏုိင္ေသာ နည္းလမ္း
မ်ားစြာရွိပါတယ္။ :)

Storage အပုိင္း Fill ဆုိရင္ေတာ့ မႈခင္းအလုိက္ Concept နဲ႔ အတူ Hard Disk Recovery Concept နဲ႕ဆက္စပ္လုပ္ေဆာင္ရပါမယ္။ Recovery ပုိင္းမွာ နည္းနည္းေလာက္ကြဲၿပားတာရွိပါတယ္။ 
စစ္ေဆးတဲ့ Theory ေတြထဲကမွ အေရးၾကီးတဲ့ အခ်က္ေတြကေတာ့

Image enhancing လုပ္တဲ့အပုိင္း (example Image Transcoding)

Tracking The Target ( more Source Require... ) 

Comparing ( image database Require) 

Demonstrative Comparison

Height Calculating 

etc .... အစရွိသည္ျဖင့္ရွိပါတယ္။ 

CCTV ,DVR Forensics သေဘာတရား အျပင္ အျခားလုိအပ္တဲ့အခ်က္ေတြကေတာ့ HR အင္အားရယ္ စိတ္ရွည္မႈရယ္ပါ။ IQ EQ AQ အကုန္လုံးကုိ အသုံးခ်ရမွာျဖစ္ပါတယ္။ ဆက္စပ္အသုံးခ်ရမဲ့ Hard ware ေတြရဲ႕ စြမ္းေဆာင္ရည္ကလဲ အေရးၾကီးပါတယ္။ 
စစ္ေဆးပုံအခ်ဳိ႕ကုိ example case အေနနဲ႔ၾကည့္မယ္ဆုိရင္ ပထမပုံက
bamakhit ကေန မၾကာေသးခင္ကမွ တင္ထားတဲ့ မြန္ျပည္နယ္ က်ိဳက္ထိုျမိဳ႕ ေသနတ္နဲ႔ အႏုၾကမ္းစီးတဲ့ CCTV ကုိ ခြဲျခမ္းစိတ္ၿဖာထားပုံပါ။(Download ယူၿပီး စမ္းထားတာပါ :)
Video File က Low Resolution အေနအထားျဖစ္ေနပါတယ္။ Resolution ကုိ အနည္းငယ္ေၿပာင္းၾကည့္ပါတယ္ .မူရင္းမေကာင္းတဲ့အတြက္ေရာ Resolution ပုိင္းကြ်မ္းက်င္သူလုိအပ္တာေရာ Hardware အေနအထားအရေရာ အနည္းငယ္သာေၿပာင္းလဲပါတယ္။ 

ၿပီးရင္ အေနအထားအရ 1 မိနစ္စာ Video file ကုိ လွဳပ္ရွားမႈအလုိက္ ထပ္ၿပီးခြဲျခားလုိက္ပါတယ္။ ကြ်န္ေတာ္ နမူနာ ခြဲျခားထားတာက အေနအထားေပါင္း 410 ရရွိပါတယ္။ ခြဲျဖာပုံအလုိက္ ေၿပာင္းလဲႏုိင္ပါတယ္။ ဘာလုိ႕ခြဲျခားရလဲဆုိရင္ အပုိင္းေတြမ်ားစြာထဲကေနမွ ဆက္စပ္သုံးသပ္ၿပီး တရားရုံးမွာ သက္ေသခုိင္လုံေအာင္ တင္ၿပႏုိင္ေအာင္ပါ။ 

ဒုတိယပုံ တတိယပုံ ကေတာ့ cambodia က Case ပါ Resolution အနည္းငယ္ေကာင္းပါတယ္။ ဖုန္းလုတဲ့ CCTV မွတ္ တမ္းပါ။ အေသးစိတ္ လွဳပ္ရွားမႈအလုိက္ ခြဲျခမ္းၿပီး ယူထားပါတယ္။ Motion မ်ားစြာပါတဲ့အတြက္ 600 ေက်ာ္ေလာက္ထိရႏုိင္ပါတယ္။ နည္းပညာအျပည့္အစုံရယ္ စစ္ေဆးပုံ ေတြးဆပုံ အေၾကာင္းအရာ အၿပည့္အစုံ ကုိေတာ့ ငဲ့ရမယ့္ အျခားေသာ အဖြဲ႕အစည္းေတြရွိလုိ႕ အၿပည့္အစုံမေရးခဲ့ႏုိင္တာ Sorry ပါ။ ဒီေလာက္ဆုိ ဆက္စပ္ၿပီးေလ့လာလုိ႕ရပါၿပီး။ Print Screen ေၾကာင့္ ပုံအရည္အေသြးသိပ္မေကာင္းပါ။  


Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

NTFS Index Attributes

Image
  NTFS Index Attributes Now that we have described the general concept of B-trees, we need to describe how they are implemented in NTFS to create indexes. Each entry in the tree uses a data structure called an index entry to store the values in each node. There are many types of index entries, but they all have the same standard header fields, which are given in Chapter 13. For example, a directory index entry contains a few header values and a $FILE_NAME attribute. The index entries are organized into nodes of the tree and stored in a list. An empty entry is used to signal the end of the list. Figure 11.18 shows an example of a node in a directory index with four $FILE_NAME index entries. Figure 11.18. A node in an NTFS directory index tree with four index entries. Figure 11.18 The index nodes can be stored in two types of MFT entry attributes. The $INDEX_ROOT attribute is always resident and can store only one node that contains a small number of index entries. The $INDEX_ROOT attrib
Read more

B-Trees (NTFS)

Image
  B-Trees An NTFS index sort attributes into a tree, specifically a B-tree. A tree is a group of data structures called nodes that are linked together such that there is a head node and its branches out to the other nodes. Consider Figure 11.13(A), where we see node A on top and it links to nodes B and C. Node B links to nodes D and E. A parent node is one that links to other nodes, and a child node is one that is linked to. For example, A is a parent node to B and C, which are children of A. A leaf node is one that has no links from it. Nodes C, D, and E are leaves. The example shown is a binary tree because there are a maximum of two children per node. Figure 11.13. Examples of A) a tree with 5 nodes and B) the same tree that is sorted by the node values FIG- 11.3 Trees are useful because they can be used to easily sort and find data. Figure 11.13(B) shows the same tree as we saw on the left side, but now with values that are assigned to each node. If we are trying to look up a valu
Read more

eCDFP (Module-6) (Window Forensics) (Part - 1 )

Image
လက်ရှိအချိန်မှာ PC/Laptop သုံးစွဲတဲ့အထဲမှာ Window အသုံးပြုသူက ကမ္ဘာမှာ အများဆုံးဖြစ်ပါတယ်။ Operation System အနေနဲ့ကြည့်မယ်ဆိုရင် ဒုတိယအများဆုံးဖြစ်ပါတယ်၊ ပထမအများဆုံးကတော့ Android ဖြစ်ပါတယ်။ Window 1.0 ကနေ အခုနောက်ဆုံးထွက်တဲ့ Window 11 အထိမှာ လက်ရှိလူတွေ အများဆုံးအသုံးပြုတာကတော့ Window 10/ Window 11 ဖြစ်ပါတယ်။ Forensics Analysis လုပ်မယ်ဆိုရင် Window ကနေရနိုင်တဲ့ Artifact (2) မျိုးရှိပါတယ်။ (1) System Artifacts  (2) User Artifacts  System Artifacts  ကတော့ Window Operation System   ကနေရနိုင်တဲ့ Artifacts တွေဖြစ်ပါတယ်။  System Artifacts Example  Registry Artifacts Event Logs File System Artifacts (Master File Table) Prefetch Files Volume Shadow Copies  User Artifacts ကတော့ User အသုံးပြုတဲ့ Computer ပေါ်မှာ User ကနေအသုံးပြုတဲ့ Activity တွေဖြစ်ပါတယ်။ တစ်ကယ်တန်း Forensics Analysis လုပ်မယ်ဆိုရင် System Artifacts ကိုရော User Artifacts ကိုရော Analysis ပြုလုပ်ပါတယ်။  User Artifacts Example  UserAssist  LNK Files Browser Artifacts  Recycle Bin  Recent File  Jump Lists  .LNK File (Shortcut) An
Read more