Digital Forensics Part 47 ( OPEN SOURCE INTELLIGENCE (OSINT) ႏွင့္ Digital Forensics)

OPEN SOURCE INTELLIGENCE (OSINT) နှင့် Digital Forensics

Second War ၿပီးတဲ့ အခ်ိန္ကေနစၿပီး သတင္းမီဒီယာေတြ TV အစီအစဥ္ေတြဟာပုိမုိမ်ားၿပားလာၿပီး ေၿပာဆုိေရးသာမႈ အပုိင္းမွာ ပုိမုိပြင့္လင္းလာခဲ့ပါတယ္။ အဲဒီေနာက္ Internet ေပၚလာတဲ့ အခ်ိန္မွာေတာ့ သတင္းအခ်က္အလက္စီးဆင္းမႈဟာ ပုိမုိၿမန္ဆန္က်ယ္ၿပန္႕လာပါတယ္။ ဘယ္ေနရာမဆုိ အဆုိးနဲ႕ အေကာင္းဒြန္႔တြဲေနသလုိပါပဲ။ အခုလုိတုိးတက္လာတဲ့အတြက္ ေကာင္းက်ဳိးေတြရွိသလုိ တစ္ဖက္မွာလဲဆုိးက်ဳိးေတြက ရွိလာျပန္ပါတယ္။ ဆုိက္ဘာရာဇ၀တ္မႈ၊ အၾကမ္းဖက္အဖြဲ႕အစည္း၊ အစုိးရကုိ ေ၀ဖန္တုိက္ခုိက္မႈေတြ စတဲ့အဖြဲ႕အစည္းေတြက အင္တာနက္ကုိ အသုံးၿပဳကာ က်ယ္က်ယ္ျပန္႕ျပန္႔လုပ္ေဆာင္လာၾကပါတယ္။
Juniper Research အရဆုိရင္ လာမဲ့ 2019 မွာ cybercrime ေၾကာင့္္ ကမၻာနဲ႕တစ္၀ွမ္းက စီးပြားေရးလုပ္ငန္းနဲ႕ အစုိးရပုိင္းကေန ကာကြယ္မႈအတြက္ ကုန္က်ေငြ ၂ ဘီလီယံခန္႕ ရွိမယ္လုိ႕ခန္႕မွန္းထားပါတယ္။ ဒါေၾကာင့္အစုိးရပုိင္းနဲ႕ စီးပြားေရးလုပ္ငန္းၾကီးေတြက ေငြအကုန္က်သက္သာၿပီး တစ္ဖက္တစ္လမ္းကေန အက်ဳိးရွိေစမဲ့ Open Source Intelligence စနစ္ကုိ အသုံးၿပဳလာၾကပါတယ္။
Open Source Intelligence (OSINT) စနစ္ဆုိတာ ကမၻာအႏွံမွာ Publice ရရွိႏုိင္တဲ့ သတင္းအခ်က္အလက္ေတြျဖစ္ပါတယ္။ Open Source Intelligence (OSINT) ဆုိတာကုိ ဘယ္ေန႕ ဘယ္အခ်ိန္မွာ စတင္ခဲ့ ေခၚေ၀ၚခဲ့တယ္ဆုိတာမသိရေပမဲ့ အခုလုိမ်ဴိးနည္းစနစ္ကုိ လြန္ခဲ့တဲ့ နွစ္ေပါင္းမ်ားစြာထဲက စစ္ေရး စီးပြားေရး ႏုိင္ငံေရးေတြမွာ အသုံးခ်ခဲ့ပါတယ္။ ဥပမာ အေနနဲ႕ အလြယ္ကူဆုံးေၿပာရရင္ ေစ်းသတင္းလုိဟာမ်ဳိးေပါ့။ ေစ်းသတင္းထဲမွာ ကုန္ေစ်းႏွဳန္းအတက္အက် မိသားစုေရး ႏုိင္ငံေရး က်မ္းမာေရး စီးပြားေရး သတင္းေတြကုိ အခမဲ့ယူႏုိင္တဲ့ေနရာတစ္ခုပါ။
Internet ေခတ္ေရာက္လာတဲ့ အခါမွာေတာ့ သတင္း website ေတြ၊ လူမႈကြန္ယက္ေတြ၊ စီးပြားေရး ထုတ္ကုန္ ေၾကာ္ၿငာေတြ ကေနရယူပါတယ္။ စီးပြားေရးပုိင္းမွာလဲ တစ္ဖက္လုပ္ငန္းက ဘာေတြလုပ္ေနတယ္ ဘာထုတ္ကုန္ေတြထုတ္ေနတယ္ဆုိတာေတြကုိလဲ OSINT နည္းစနစ္ေတြနဲ ရယူႏုိင္ပါတယ္။ Hacking ပုိင္းအတြက္ဆုိရင္ Information Gathering အေနနဲ႕ Dns lookup , Whois , Ip address Look up , Etc ….. ကေန အစရွိသည္ျဖင့္ ရယူၾကပါတယ္။
Social Media ပုိင္းမွာဆုိFacebook Graph Search, Twiitter Search , Linkedin Search ေတြကုိ အသုံးခ်ရင္ အသုံးခ်ႏုိင္သလုိ အက်ဳိးမ်ားပါတယ္။ အခုလုိရယူျခင္းအတြက္ ဥပေဒနဲ႕လဲ လြတ္ကင္းသလုိ ေငြေၾကးအကုန္အက်လဲ သက္သာေစပါတယ္။ ေငြေၾကးကုန္က်မႈနည္းပါးေသာေၾကာင့္ အထင္ေသးသလုိရွိႏုိင္ေပမဲ့ လက္ေတြ႕မွာ ေနရာအလုိက္ လုပ္ငန္းအလုိက္ စနစ္တက်လုပ္ႏုိင္ရင္ အက်ဳိးမ်ားစြာရွိပါသည္။
Open Source Intelligence ​ေတြကုိ​ေၾကာက္​လုိ႔ စစ္​​ဆင္​​ေရးနဲ႔ ​ေလ့က်င္​့​ေရး​ေနရာ​ေတြမွာ Selfie မဆြဲရ ဓာတ္​ပုံမ႐ုိက္​ရ အျပင္ ​Electronic Device မယူရ အဆုိတင္​သြင္​းတာ ​ေအာင္​ျမင္​ခဲ့ပါတယ္။
ဆီရီးယားတုန္းက တပ္ဖြဲ႕တည္ေနရာေတြကုိ လူမႈကြန္ယက္ကေန
တစ္ဖက္က ေထာက္လွမ္းမိသြားလုိ႕ပါ။
Open Source Intelligence (OSINT) ကုိအမ်ားဆုံနဲ႕ အဓိကထားၿပီးအသုံးႏုိင္ဆုံးကေတာ့US ႏုိင္ငံပါ။ Second war ကာလ မွာေရာ ယေန႕အခ်ိန္ထိ ႏုိင္ငံမ်ဳိးစုံ လူမ်ဳိးေပါင္းစုံရဲ့ ဘာသာစကားမ်ဳိးစုံကုိ တတ္ကြ်မ္းနားလည္သူေတြနဲ႕စုဖြဲ႕ကာ သတင္းအခ်က္အလက္ေတြကုိ ကုန္က်မႈနည္းပါးစြာ ရယူေနပါတယ္။ ဥပမာ ႏုိင္ငံအႏွံ႕ကသတင္းစာေတြကုိ ခနထား facebook, Twitter လုိေနရာမ်ဳိးဟာ သတင္းရယူလုိ႕ အေကာင္းဆုံးေနရာမ်ဳိးပါ တစ္ကူးတစ္ကကုိ သတင္းသြားတင္ လွဳပ္ရွားမႈေတြသြားတင္ေနၾကပါတယ္။ Hot ျဖစ္တဲ့သတင္းအလုိက္ ေရးၾကေၿပာၾကသည္။
2008 ေနာက္ပုိင္းကာလမွာ တပ္မေတာ္ဘက္က Facebook Twitter Account ေတြအပိတ္ခံရသည္။
ျမန္မာႏုိင္ငံမွာ ဥပမာအေနနဲ႕
Operation "Hate Book"
Reuters သတင္းဌာနကေန Facebook က Hate Speak ေတြကုိ မထိန္းခ်ဳပ္ႏုိင္ဘူး ဆုိတာ သက္ေသၿပျခင္တဲ့ အတြက္ UC Berkeley School မွာရွိတဲ့ Human Rights Center နဲ႕ ပူးေပါင္းၿပီ း Social media မွာရွိတဲ့ သက္ေသေတြကုိရွာတယ္။ အဓိကကေတာ့Facebook ထက္ ျမန္မာႏုိင္ငံကုိ ဦးတည္တာပါ. Operation အမည္ကေတာ့ Operation Hate Book ျဖစ္ပါတယ္။
UC Berkeley School ( Human Rights Center) မွာ အဓီကပါ၀င္သူေတြက Social Network ပုိင္းကြ်မ္းက်င္သူေတြ Digital Forensics ကြ်မ္းက်င္သူေတြ Human Rights နဲ႕ Crime ကြ်မ္းက်င္သူေတြပါ၀င္ပါတယ္။ အမ်ားစုကေတာ့ Social Media ေတြကုိ ေကာင္းေကာင္း သုံးႏုိင္တဲံသူေတြပါ။အဲဒီ Program ကုိေတာ့ McMahon လို႕ေခၚပါတယ္။ ဒီ Program အတြက္ႏွစ္စဥ္ လူ 100 ေက်ာ္ကုိ ေလ့က်င့္ေပးထားပါတယ္။
Facebook , Twitter Graph Search ကုိ ေကာင္းေကာင္းအသုံးခ်သြားပါတယ္။
ျမန္မာ့အေရးနဲ႕ပတ္သတ္သမွ် သတင္းေတြကုိ online
ကေနရွာေဖြသြားပါတယ္။
သက္ဆုိင္ရာအပုိင္းေတြက ေနရလာတဲ့သတင္းေတြ (Screen Shoot) ေတြကုိ Team Leader ကေန စစ္ေဆးတည္းျဖတ္ပါတယ္။ ၿပီးရင္ Facebook ကုိ Report တင္သြားပါတယ္။
Foreign Broadcast Information Service (FBIS) ကဆုိရင္ ႏုိင္ငံေပါင္းစုံက public ကေနအခမဲ့ရႏုိင္တဲ့ သတင္းစာနယ္ဇင္းေတြ အင္တာနက္ website ေတြကေန အခ်က္အလက္ေတြရယူၿပီး ခြဲျခမ္းစိတ္ျဖာအသုံးၿပဳလ်က္ရွိပါတယ္။
OPEN ျဖစ္​​ေနတဲ့ သတင္​း​ေတြ အ​ေၾကာင္​းအရာ​ေတြ က​ေန သတင္​းအခ်က္​အလက္​ယူတာပါ ...ဒါ​ေတြယူဖုိ႔ ပုုိက္​ဆံ​ေပးရလား မ​ေပးရပါဘူး ... ရလာတဲ့ အခ်က္​အလက္​​ေတြကုိခြဲျခမ္​းစိတ္​ျဖာ အသုံခ်တတ္​ဖုိ႔ပဲလုိတာပါ ...
ဘယ္​​ေနရာမွာ အသုံးဝင္​လဲဆုိရင္​ ကုိယ္​့ Crush အ​ေၾကာင္​း
​စုံစမ္​းတဲ့​ေနရာက​ေန ... လူမႈ​ေရး ..စီးပြား​ေရး ႏုိင္​ငံ​ေရး စစ္​​ေရး အၾကမ္းဖက္ႏွွမ္ႏွင္းေရး အထိအ​ေရးပါပါတယ္​
amazon တုိ႔က​ေန ​ေရာင္​း​ေနနဲ႔ စာအုပ္​ ကုိယ္​လဲမဝယ္​ႏုိ္​င္​ဘူး ဝယ္​လုိ႔လဲအဆင္​မ​ေျပ .. ​ေရးတဲ့အ​ေၾကာင္​း သိလဲသိခ်င္​တယ္​... ဘယ္​လုိ အနည္​းဆုံးသိႏုိင္​မလဲ Review နဲ႔ မာတိကာ က​ေန သူဘာအ​ေၾကာင္​း​ေတြ​ေရးမယ္​ ဘာ​ေတြ​ေရးမယ္​ဆုိတာသိႏုိင္​ပါတယ္​...အ​ေသးစိတ္​မသိႏုိင္​ရင္​​ေတာင္​ ခန္​႔မွန္​းလုိ႔ရႏုိင္​ပါတယ္..OSINT ကုိတစ္​ဦးတစ္​​ေယာက္​ခ်င္​စီ​ေရာ အဖြဲ႔အစည္​း ႏုိင္​ငံအရ​ေရာ . ဥာဏ္​စြမ္​း႐ွိသ​ေလာက္​လုပ္​ႏုိင္​ရင္​ လုပ္​ႏုိင္​သလုိ ရႏုိင္​ပါတယ္​...အဖြဲ႕အစည္းလုိက္ ေခါင္းစဥ္ Sector ေတြေၿပာင္းလဲသြားရုံပါပဲ။
Digital Forensics နဲ႕ Countermeasure မွာဆိုရင္ ဘယ္ေနရာ ဘယ္အခ်ိန္မွာ ဘယ္လုိနည္းနဲ႕ တုိက္ခုိက္မႈေတြၾကဳံရ တယ္။
Virus malwares ေတြက ဘယ္လုိပုံစံနဲ႕လာတယ္။
အၿခားႏုိင္ငံေတြ အဖြဲအစည္းေတြက Cyber Security အတြက္ ဘယ္လုိေတြဲၿပင္ဆင္ေနၾကတယ္။
Cyber Crime ေတြက ဘယ္လုိပုံစံအေနအထားေတြနဲ႕က်ဴးလြန္ေနၾကတယ္ ဆုိတာ သတင္းအေနနဲ႕ရရွိႏုိင္ပါတယ္။
ကုိယ္မၾကဳံရေပမဲ့ ၾကဳိတင္ၿပင္ဆင္ႏုိင္ေထာက္လွမ္းစစ္ေဆးႏုိင္ပါတယ္။
(တစ္ခုသတိထားရမွာက OSINT ကုိ Counter လုပ္ႏုိင္ဖုိ႕သတင္းအမွားေတြ အတုအေယာင္ေတြလဲ ထုတ္ၿပန္တတ္ပါသည္)

Second War ပြီးတဲ့ အချိန်ကနေစပြီး သတင်းမီဒီယာတွေ TV အစီအစဉ်တွေဟာပိုမိုများပြားလာပြီး ပြောဆိုရေးသာမှု အပိုင်းမှာ ပိုမိုပွင့်လင်းလာခဲ့ပါတယ်။ အဲဒီနောက် Internet ပေါ်လာတဲ့ အချိန်မှာတော့ သတင်းအချက်အလက်စီးဆင်းမှုဟာ ပိုမိုမြန်ဆန်ကျယ်ပြန့်လာပါတယ်။ ဘယ်နေရာမဆို အဆိုးနဲ့ အကောင်းဒွန့်တွဲနေသလိုပါပဲ။ အခုလိုတိုးတက်လာတဲ့အတွက် ကောင်းကျိုးတွေရှိသလို တစ်ဖက်မှာလဲဆိုးကျိုးတွေက ရှိလာပြန်ပါတယ်။ ဆိုက်ဘာရာဇဝတ်မှု၊ အကြမ်းဖက်အဖွဲ့အစည်း၊ အစိုးရကို ဝေဖန်တိုက်ခိုက်မှုတွေ စတဲ့အဖွဲ့အစည်းတွေက အင်တာနက်ကို အသုံးပြုကာ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်လုပ်ဆောင်လာကြပါတယ်။

Juniper Research အရဆိုရင် လာမဲ့ 2019 မှာ cybercrime ကြောင့်် ကမ္ဘာနဲ့တစ်ဝှမ်းက စီးပွားရေးလုပ်ငန်းနဲ့ အစိုးရပိုင်းကနေ ကာကွယ်မှုအတွက် ကုန်ကျငွေ ၂ ဘီလီယံခန့် ရှိမယ်လို့ခန့်မှန်းထားပါတယ်။ ဒါကြောင့်အစိုးရပိုင်းနဲ့ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းကြီးတွေက ငွေအကုန်ကျသက်သာပြီး တစ်ဖက်တစ်လမ်းကနေ အကျိုးရှိစေမဲ့ Open Source Intelligence စနစ်ကို အသုံးပြုလာကြပါတယ်။

Open Source Intelligence (OSINT) စနစ်ဆိုတာ ကမ္ဘာအနှံမှာ Publice ရရှိနိုင်တဲ့ သတင်းအချက်အလက်တွေဖြစ်ပါတယ်။ Open Source Intelligence (OSINT) ဆိုတာကို ဘယ်နေ့ ဘယ်အချိန်မှာ စတင်ခဲ့ ခေါ်ဝေါ်ခဲ့တယ်ဆိုတာမသိရပေမဲ့ အခုလိုမျိူးနည်းစနစ်ကို လွန်ခဲ့တဲ့ နှစ်ပေါင်းများစွာထဲက စစ်ရေး စီးပွားရေး နိုင်ငံရေးတွေမှာ အသုံးချခဲ့ပါတယ်။ ဥပမာ အနေနဲ့ အလွယ်ကူဆုံးပြောရရင် ဈေးသတင်းလိုဟာမျိုးပေါ့။ ဈေးသတင်းထဲမှာ ကုန်ဈေးနှုန်းအတက်အကျ မိသားစုရေး နိုင်ငံရေး ကျမ်းမာရေး စီးပွားရေး သတင်းတွေကို အခမဲ့ယူနိုင်တဲ့နေရာတစ်ခုပါ။

Internet ခေတ်ရောက်လာတဲ့ အခါမှာတော့ သတင်း website တွေ၊ လူမှုကွန်ယက်တွေ၊ စီးပွားရေး ထုတ်ကုန် ကြော်ငြာတွေ ကနေရယူပါတယ်။ စီးပွားရေးပိုင်းမှာလဲ တစ်ဖက်လုပ်ငန်းက ဘာတွေလုပ်နေတယ် ဘာထုတ်ကုန်တွေထုတ်နေတယ်ဆိုတာတွေကိုလဲ OSINT နည်းစနစ်တွေနဲ ရယူနိုင်ပါတယ်။ Hacking ပိုင်းအတွက်ဆိုရင် Information Gathering အနေနဲ့ Dns lookup , Whois , Ip address Look up , Etc ….. ကနေ အစရှိသည်ဖြင့် ရယူကြပါတယ်။

Social Media ပိုင်းမှာဆိုFacebook Graph Search, Twiitter Search , Linkedin Search တွေကို အသုံးချရင် အသုံးချနိုင်သလို အကျိုးများပါတယ်။ အခုလိုရယူခြင်းအတွက် ဥပဒေနဲ့လဲ လွတ်ကင်းသလို ငွေကြေးအကုန်အကျလဲ သက်သာစေပါတယ်။ ငွေကြေးကုန်ကျမှုနည်းပါးသောကြောင့် အထင်သေးသလိုရှိနိုင်ပေမဲ့ လက်တွေ့မှာ နေရာအလိုက် လုပ်ငန်းအလိုက် စနစ်တကျလုပ်နိုင်ရင် အကျိုးများစွာရှိပါသည်။

Open Source Intelligence တွေကိုကြောက်လို့ စစ်ဆင်ရေးနဲ့ လေ့ကျင့်ရေးနေရာတွေမှာ Selfie မဆွဲရ ဓာတ်ပုံမရိုက်ရ အပြင် Electronic Device မယူရ အဆိုတင်သွင်းတာ အောင်မြင်ခဲ့ပါတယ်။

ဆီရီးယားတုန်းက တပ်ဖွဲ့တည်နေရာတွေကို လူမှုကွန်ယက်ကနေ

တစ်ဖက်က ထောက်လှမ်းမိသွားလို့ပါ။

Open Source Intelligence (OSINT) ကိုအများဆုံနဲ့ အဓိကထားပြီးအသုံးနိုင်ဆုံးကတော့US နိုင်ငံပါ။ Second war ကာလ မှာရော ယနေ့အချိန်ထိ နိုင်ငံမျိုးစုံ လူမျိုးပေါင်းစုံရဲ့ ဘာသာစကားမျိုးစုံကို တတ်ကျွမ်းနားလည်သူတွေနဲ့စုဖွဲ့ကာ သတင်းအချက်အလက်တွေကို ကုန်ကျမှုနည်းပါးစွာ ရယူနေပါတယ်။ ဥပမာ နိုင်ငံအနှံ့ကသတင်းစာတွေကို ခနထား facebook, Twitter လိုနေရာမျိုးဟာ သတင်းရယူလို့ အကောင်းဆုံးနေရာမျိုးပါ တစ်ကူးတစ်ကကို သတင်းသွားတင် လှုပ်ရှားမှုတွေသွားတင်နေကြပါတယ်။ Hot ဖြစ်တဲ့သတင်းအလိုက် ရေးကြပြောကြသည်။

2008 နောက်ပိုင်းကာလမှာ တပ်မတော်ဘက်က Facebook Twitter Account တွေအပိတ်ခံရသည်။

မြန်မာနိုင်ငံမှာ ဥပမာအနေနဲ့

Operation "Hate Book"

Reuters သတင်းဌာနကနေ Facebook က Hate Speak တွေကို မထိန်းချုပ်နိုင်ဘူး ဆိုတာ သက်သေပြခြင်တဲ့ အတွက် UC Berkeley School မှာရှိတဲ့ Human Rights Center နဲ့ ပူးပေါင်းပြီ း Social media မှာရှိတဲ့ သက်သေတွေကိုရှာတယ်။ အဓိကကတော့Facebook ထက် မြန်မာနိုင်ငံကို ဦးတည်တာပါ. Operation အမည်ကတော့ Operation Hate Book ဖြစ်ပါတယ်။

UC Berkeley School ( Human Rights Center) မှာ အဓီကပါဝင်သူတွေက Social Network ပိုင်းကျွမ်းကျင်သူတွေ Digital Forensics ကျွမ်းကျင်သူတွေ Human Rights နဲ့ Crime ကျွမ်းကျင်သူတွေပါဝင်ပါတယ်။ အများစုကတော့ Social Media တွေကို ကောင်းကောင်း သုံးနိုင်တဲံသူတွေပါ။အဲဒီ Program ကိုတော့ McMahon လို့ခေါ်ပါတယ်။ ဒီ Program အတွက်နှစ်စဉ် လူ 100 ကျော်ကို လေ့ကျင့်ပေးထားပါတယ်။

Facebook , Twitter Graph Search ကို ကောင်းကောင်းအသုံးချသွားပါတယ်။

မြန်မာ့အရေးနဲ့ပတ်သတ်သမျှ သတင်းတွေကို online

ကနေရှာဖွေသွားပါတယ်။

သက်ဆိုင်ရာအပိုင်းတွေက နေရလာတဲ့သတင်းတွေ (Screen Shoot) တွေကို Team Leader ကနေ စစ်ဆေးတည်းဖြတ်ပါတယ်။ ပြီးရင် Facebook ကို Report တင်သွားပါတယ်။

Foreign Broadcast Information Service (FBIS) ကဆိုရင် နိုင်ငံပေါင်းစုံက public ကနေအခမဲ့ရနိုင်တဲ့ သတင်းစာနယ်ဇင်းတွေ အင်တာနက် website တွေကနေ အချက်အလက်တွေရယူပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအသုံးပြုလျက်ရှိပါတယ်။

OPEN ဖြစ်နေတဲ့ သတင်းတွေ အကြောင်းအရာတွေ ကနေ သတင်းအချက်အလက်ယူတာပါ ...ဒါတွေယူဖို့ ပိုက်ဆံပေးရလား မပေးရပါဘူး ... ရလာတဲ့ အချက်အလက်တွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ အသုံချတတ်ဖို့ပဲလိုတာပါ ...

ဘယ်နေရာမှာ အသုံးဝင်လဲဆိုရင် ကိုယ့် Crush အကြောင်း

စုံစမ်းတဲ့နေရာကနေ ... လူမှုရေး ..စီးပွားရေး နိုင်ငံရေး စစ်ရေး အကြမ်းဖက်နှမ်နှင်းရေး အထိအရေးပါပါတယ်

amazon တို့ကနေ ရောင်းနေနဲ့ စာအုပ် ကိုယ်လဲမဝယ်နိုင်ဘူး ဝယ်လို့လဲအဆင်မပြေ .. ရေးတဲ့အကြောင်း သိလဲသိချင်တယ်... ဘယ်လို အနည်းဆုံးသိနိုင်မလဲ Review နဲ့ မာတိကာ ကနေ သူဘာအကြောင်းတွေရေးမယ် ဘာတွေရေးမယ်ဆိုတာသိနိုင်ပါတယ်...အသေးစိတ်မသိနိုင်ရင်တောင် ခန့်မှန်းလို့ရနိုင်ပါတယ်..OSINT ကိုတစ်ဦးတစ်ယောက်ချင်စီရော အဖွဲ့အစည်း နိုင်ငံအရရော . ဉာဏ်စွမ်းရှိသလောက်လုပ်နိုင်ရင် လုပ်နိုင်သလို ရနိုင်ပါတယ်...အဖွဲ့အစည်းလိုက် ခေါင်းစဉ် Sector တွေပြောင်းလဲသွားရုံပါပဲ။

Digital Forensics နဲ့ Countermeasure မှာဆိုရင် ဘယ်နေရာ ဘယ်အချိန်မှာ ဘယ်လိုနည်းနဲ့ တိုက်ခိုက်မှုတွေကြုံရ တယ်။

Virus malwares တွေက ဘယ်လိုပုံစံနဲ့လာတယ်။

အခြားနိုင်ငံတွေ အဖွဲအစည်းတွေက Cyber Security အတွက် ဘယ်လိုတွေဲပြင်ဆင်နေကြတယ်။

Cyber Crime တွေက ဘယ်လိုပုံစံအနေအထားတွေနဲ့ကျူးလွန်နေကြတယ် ဆိုတာ သတင်းအနေနဲ့ရရှိနိုင်ပါတယ်။

ကိုယ်မကြုံရပေမဲ့ ကြိုတင်ပြင်ဆင်နိုင်ထောက်လှမ်းစစ်ဆေးနိုင်ပါတယ်။

(တစ်ခုသတိထားရမှာက OSINT ကို Counter လုပ်နိုင်ဖို့သတင်းအမှားတွေ အတုအယောင်တွေလဲ ထုတ်ပြန်တတ်ပါသည်)

Comments

Popular posts from this blog

NTFS Index Attributes

B-Trees (NTFS)

eCDFP (Module-6) (Window Forensics) (Part - 1 )