Metadata Forensics

Metadata ဆုိတာကေတာ့ data ေတြနဲ႕ပတ္သတ္ၿပီးေဖာ္ၿပတဲ့ အခ်က္အလက္ (data) တစ္ခုပဲျဖစ္ပါတယ္။ Metadata က သက္ဆုိင္တဲ့ data ေတြနဲ႕တြဲၿပီးရွိေနတတ္သလုိ အျခား  file type အျဖစ္လဲရွိတတ္ပါတယ္။ ေတြ႔ရတာမ်ားတဲ့ metadata ေတြကေတာ့ file extension,file size,file ကုိ create လုပ္တဲ့အခ်ိန္,ဘယ္သူက Create လုပ္တယ္,ဘယ္စက္မွာ create လုပ္တယ္, ဘယ္အခ်ိန္မွာ ဖြင့္တယ္ ၿပင္ဆင္တယ္ စသည္ျဖင့္ရွိပါတယ္။ Metadata  ကုိစစ္ေဆးဖုိ႕အတြက္ toolsေတြမလုိအပ္ပါဘူး
အခ်ဳိ႕ေသာ အေနအထားအတြက္လဲ သီးျခင္း tools ေတြရွိပါတယ္။ Metadata ၿပင္ဆင္ဖုိ႕အတြက္ သီျခား
Tools ေတြလုိအပ္တဲ့အခါရွိသလုိ မလုိအပ္တာလဲရွိပါတယ္။ Anti Forensics tools ေတြလဲရွိပါတယ္။

ဥပမာ အေနနဲ႕word file တစ္ခုကိုၾကည့္ရေအာင္  word file èRight  Click  è PropertiesèDetail
မွာ test1 ရဲ႕ Metadata ကုိေတြ႕ရမွာျဖစ္ပါတယ္။ Author name မွာေတာ့ PC name  ေပၚမွာပါ။
File ကုိ ဘယ္အခ်ိန္မွာ ေနာက္ဆုံး save တယ္။ ဘယ္အခ်ိန္မွာ Create လုပ္တယ္ ဘယ္အခ်ိန္မွာ
 ေနာက္ဆုံး အသုံၿပုၿပီး save တယ္။ edit လုပ္တာၾကာခ်ိန္ နဲ႕ ဘယ္နွစ္ႀကိမ္ဖြင့္ျပင္တယ္ဆုိတာက 
အစျမင္ရမွာျဖစ္ပါတယ္


test1 ဆုိတဲ့ file ကုိ ကြန္ပ်ဴတာထဲက Docouments ေနရာကုိ ေၿပာင္းပါတယ္။metadata ဆုိၿပီး file name ခ်ိန္းလုိက္ပါတယ္။ ၿပီးရင္ Edit နည္းနည္းလုပ္ၿပီး save လုိက္ၿပီး metadata ကုိၿပန္ၾကည့္လုိက္ရင္ကြဲၿပားျခားနားတာ ေတြကုိေတြ႕ရမွာပါ။



 Test1 ကုိေရာ metadata ကုိေရာ stick ထဲေၿပာင္းထည့္လုိက္တဲ့အခါ  ျမင္ရတဲ့ metadata ျဖစ္ပါတယ္။




 Test1 ကုိေရာ metadata ကုိေရာ ေၿပာင္းလုိက္တဲ့ ကြန္ပ်ဴတာမွာ Edit လုပ္ၿပီး ၿပန္ၾကည့္တဲ့ အခါျမင္ရတဲ့
Metadata အေနအထားပါ။





 Test1 file ကုိ google Drive ေပၚတင္ၿပီး ၿပန္Download ယူပါတယ္။download လုပ္ထားတဲ့ Test1 ကုိ ဖြင့္ၾကည့္တဲ့အခါ ျမင္ရတဲ့ metadata ျဖစ္ပါတယ္။Third Eyes ဆုိတဲ့ ကြန္ပ်ဴတာမွာ ေနာက္ဆုံး save လာတယ္ Author က kOLUCHAW စသည္ျဖင့္ေတြ႕ရမွာပါ။pdf metatda ကလည္းအလားတူပါပဲ Microsoft  word လုိေတာ့ ျပည့္စုံျခင္းမရွိပါဘူး။




Image ,video,mp3  စတဲ့ metadataုိ  ေတြကေတာ့  သူတုိ႕က တင္ထားတဲ့ site ေပၚမွာမူတည္ပါတယ္။ ေနာက္ပုိင္းကင္မရာေတြမွာ locationေတြ ဘာmodeကုိသုံးၿပီးဘယ္လုိရုိက္တာလဲဆုိတဲ့အခ်က္အလက္ေတြပါ၀င္လာပါတယ္။Exif data ေတြျဖစ္ပါတယ္။ ဒါ့ေၾကာင့္ image ေတြရဲ႕ အခ်က္အလက္ကုိ စစ္ေဆးႏုိင္ပါတယ္။ဒါေပမဲ့ အခ်ဳိ့ image ေတြကုိ တင္ထားတဲ့ site ကေန image နဲဲ႔ဆုိင္တဲ့ အခ်က္အလက္ေတြကုိ user privacy အရေသာ္လည္းေကာင္း ဖယ္ရွားထားပါတယ္။ example facebook :D site ေတြမွာရွာေဖြမယ္ဆုိရင္ resolution မ်ားတဲ့ပုံေတြမွာသာ ေတြရႏုိင္ပါတယ္။ 

 Image metadata စစ္ေဆးရန္ 
image metadata
image metadata

pdf word file metadata စစ္ေဆးရန္
pdf world metatdata

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

NTFS Index Attributes

Image
  NTFS Index Attributes Now that we have described the general concept of B-trees, we need to describe how they are implemented in NTFS to create indexes. Each entry in the tree uses a data structure called an index entry to store the values in each node. There are many types of index entries, but they all have the same standard header fields, which are given in Chapter 13. For example, a directory index entry contains a few header values and a $FILE_NAME attribute. The index entries are organized into nodes of the tree and stored in a list. An empty entry is used to signal the end of the list. Figure 11.18 shows an example of a node in a directory index with four $FILE_NAME index entries. Figure 11.18. A node in an NTFS directory index tree with four index entries. Figure 11.18 The index nodes can be stored in two types of MFT entry attributes. The $INDEX_ROOT attribute is always resident and can store only one node that contains a small number of index entries. The $INDEX_ROOT at...
Read more

B-Trees (NTFS)

Image
  B-Trees An NTFS index sort attributes into a tree, specifically a B-tree. A tree is a group of data structures called nodes that are linked together such that there is a head node and its branches out to the other nodes. Consider Figure 11.13(A), where we see node A on top and it links to nodes B and C. Node B links to nodes D and E. A parent node is one that links to other nodes, and a child node is one that is linked to. For example, A is a parent node to B and C, which are children of A. A leaf node is one that has no links from it. Nodes C, D, and E are leaves. The example shown is a binary tree because there are a maximum of two children per node. Figure 11.13. Examples of A) a tree with 5 nodes and B) the same tree that is sorted by the node values FIG- 11.3 Trees are useful because they can be used to easily sort and find data. Figure 11.13(B) shows the same tree as we saw on the left side, but now with values that are assigned to each node. If we are trying to look up a ...
Read more

eCDFP (Module-6) (Window Forensics) (Part - 1 )

Image
လက်ရှိအချိန်မှာ PC/Laptop သုံးစွဲတဲ့အထဲမှာ Window အသုံးပြုသူက ကမ္ဘာမှာ အများဆုံးဖြစ်ပါတယ်။ Operation System အနေနဲ့ကြည့်မယ်ဆိုရင် ဒုတိယအများဆုံးဖြစ်ပါတယ်၊ ပထမအများဆုံးကတော့ Android ဖြစ်ပါတယ်။ Window 1.0 ကနေ အခုနောက်ဆုံးထွက်တဲ့ Window 11 အထိမှာ လက်ရှိလူတွေ အများဆုံးအသုံးပြုတာကတော့ Window 10/ Window 11 ဖြစ်ပါတယ်။ Forensics Analysis လုပ်မယ်ဆိုရင် Window ကနေရနိုင်တဲ့ Artifact (2) မျိုးရှိပါတယ်။ (1) System Artifacts  (2) User Artifacts  System Artifacts  ကတော့ Window Operation System   ကနေရနိုင်တဲ့ Artifacts တွေဖြစ်ပါတယ်။  System Artifacts Example  Registry Artifacts Event Logs File System Artifacts (Master File Table) Prefetch Files Volume Shadow Copies  User Artifacts ကတော့ User အသုံးပြုတဲ့ Computer ပေါ်မှာ User ကနေအသုံးပြုတဲ့ Activity တွေဖြစ်ပါတယ်။ တစ်ကယ်တန်း Forensics Analysis လုပ်မယ်ဆိုရင် System Artifacts ကိုရော User Artifacts ကိုရော Analysis ပြုလုပ်ပါတယ်။  User Artifacts Example  UserAssist  LNK Files Browser Artifacts...
Read more