Digital Forensics နှင့်ပတ်သတ်သော အမေးအဖြေများ (၂)

Digital Forensics နှင့်ပတ်သတ်သော အမေးအဖြေများ (၂)
Q: image တစ်ခုကို Hard Disk, CD , DVD , Etc ... စတဲ့နေရာများကိုရွှေ့ပြောင်းလိုက်ရင် အချက်အလက် Metadata တွေပြောင်းလဲနိုင်လား ?
A: image တစ်ခုကို Hard Disk, CD , DVD , Etc ... စတဲ့နေရာများကိုရွှေ့ပြောင်းလိုက်ရင် Time နဲ့ပတ်သတ်တဲ့ အချက်အလက်တွေပြောင်းလဲပါသွားပါတယ်။ ကျန်တဲ့ အချက်အလက်တွေကတော့ image ရဲ့ File Type အပေါ်မူတည်ပါတယ်။
Q: Phone Camera Or Camera က ဓာတ်ပုံတွေရဲ့ Metadata ကို ပြောင်းလဲနိုင်သလား ?
A: ဖျက်လို့ရသလို ပြင်ဆင်လို့လဲရပါတယ်။
Q: ပြောင်းရွှေ့လိုက်တဲ့ photo ကို Original လို့ယူဆနိုင်သလား ?
A: Digitally အရမပြောင်းလဲဘူးဆိုရင် Original လို့ယူဆနိုင်ပါတယ်။
Q: Phone (သို့မဟုတ်) ကွန်ပျူတာထဲမှာ ရှိတဲ့ အချက်အလက်တွေက အခြားနေရာမှာရောရှိနိုင်သလား
A: အခြားနေရာများမှာလဲ သုံးတဲ့လူအပေါ် သုံးစွဲတဲ့သူရဲ့ Knowledge အရ၊ အခြားသော အခြေအနေများအရ ရှိနေနိုင်ပါတယ်။
Q:Flash Drive တစ်ခုကို စစ်ဆေးရန် Forensically Sound ပြုလုပ်ရင် Flash Drive ထဲမှာရှိတဲ့ File တွေရဲ့ အချက်အလက်တွေ Metadata တွေပြောင်းလဲနိုင်သလား ?
A: Flash Drive ထဲမှာရှိတဲ့ File တွေရဲ့ အချက်အလက်တွေ Metadata တွေက Forensically Sound ပြုလုပ်လိုက်ရင် အထဲမှာရှိတဲ့ အချက်အလက်တွေလုံးဝပြောင်းလဲမသွားပါ။ Forensics Image File ရဲ့ အချက်အလက်ကိုလဲ စစ်ဆေးတဲ့ Process ထဲမှာထည့်သွင်းထားဲပြီးဖြစ်ပါတယ်။

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

NTFS Index Attributes

Image
  NTFS Index Attributes Now that we have described the general concept of B-trees, we need to describe how they are implemented in NTFS to create indexes. Each entry in the tree uses a data structure called an index entry to store the values in each node. There are many types of index entries, but they all have the same standard header fields, which are given in Chapter 13. For example, a directory index entry contains a few header values and a $FILE_NAME attribute. The index entries are organized into nodes of the tree and stored in a list. An empty entry is used to signal the end of the list. Figure 11.18 shows an example of a node in a directory index with four $FILE_NAME index entries. Figure 11.18. A node in an NTFS directory index tree with four index entries. Figure 11.18 The index nodes can be stored in two types of MFT entry attributes. The $INDEX_ROOT attribute is always resident and can store only one node that contains a small number of index entries. The $INDEX_ROOT at...
Read more

Mobile Forensics (Note-1)

Image
 APPLE (iPhone) ဖုန်းများကို စစ်ဆေးခြင်း  (လိုတိုရှင်း) ဖုန်းထဲမှ အချက်အလက်များကို ရယူခြင်း (Acquisition) နည်းလမ်းများ  Manual Acquisition  Manual Acquisition နည်းလမ်းကတော့ အလွယ်ဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်ပါတယ်။ ဥပမာ ကောင်မလေးက ကောင်ကလေးရဲ့ ဖုန်းကိုယူစစ်သလိုမျိုးဖြစ်ပါတယ်။ ဒါက အလွယ်တစ်ကူ စစ်‌ဆေးနိုင်သလို တစ်ဖက်ကလဲ အလွယ်တကူ  Evidence ကို သိုဝှက်ထားတာ‌တွေ-ဖျောက်ဖျက်တာ‌တွေပြုလုပ်နိုင်ပါတယ်။ ဥပမာ။ Messenger ဆိုရင် Archive လုပ်ပြီး Chat List ကိုဖျောက်ထားသလိုပေါ့။ 😅 ပြည်ပမှာရော ဒီလို Manual နည်းနဲ့စစ်လားဆိုရင် စစ်ဆေးပါတယ်။ ဥပမာ Mobile Forensics Tools မှာ Camera တပ်ပြီး ဖုန်းမှာရှိတဲ့ အချက်အလက်တွေကို ရိုက်ယူတာ ဖြစ်ပါတယ်။ Logical Acquisition  Logical Acquisition နည်းလမ်းကတော့ ဖုန်းက Unlock ဖြစ်နေတဲ့ အချိန်။ ဖုန်းရဲ့ Passcode ကိုသိနေတဲ့ အချိန်မှာပြုလုပ်တာဖြစ်ပါတယ်။ လက်ရှိစာရေးတဲ့ အချိန်မှာ Apple Phone တွေကို Acquisition လုပ်ရာမှာ Logical နည်းလမ်းက အသုံးအပြုဆုံး နည်းလမ်းဖြစ်ပါတယ်။  Apple Device တွေမှာပါတဲ့ Apple File Connection (AFC) Protocol ကိုအသုံးပြုပါတယ်။ AFC ကို မသု...
Read more

B-Trees (NTFS)

Image
  B-Trees An NTFS index sort attributes into a tree, specifically a B-tree. A tree is a group of data structures called nodes that are linked together such that there is a head node and its branches out to the other nodes. Consider Figure 11.13(A), where we see node A on top and it links to nodes B and C. Node B links to nodes D and E. A parent node is one that links to other nodes, and a child node is one that is linked to. For example, A is a parent node to B and C, which are children of A. A leaf node is one that has no links from it. Nodes C, D, and E are leaves. The example shown is a binary tree because there are a maximum of two children per node. Figure 11.13. Examples of A) a tree with 5 nodes and B) the same tree that is sorted by the node values FIG- 11.3 Trees are useful because they can be used to easily sort and find data. Figure 11.13(B) shows the same tree as we saw on the left side, but now with values that are assigned to each node. If we are trying to look up a ...
Read more