Case Study (TWO RUSSIAN SPIES ARRESTED IN NETHERLANDS: REPORT - 2018)

နယ်သာလန်စစ်ဘက် ထောက်လှမ်းရေး အဖွဲ့ဖြစ်တဲ့ MIVDသည်ရုရှားစစ်ဘက် ထောက်လှမ်းရေး အဖွဲ့GRU မှ ဟက်ကာ ၂ဦးနှင့် စပိုင်၂ဦး အားThe Hagueမြို့ တွင်ရှိသောဓာတုလက်နက်တားဆီးပိတ်ပင်ရေး အဖွဲ့ (organization for the Prohibition of Chemical Weapons- OPCW )ကို Hack လုပ်ရန် ကြိူးစားခဲ့တဲ့ အမှုနဲ့ ပတ်သတ်ပြီးဘယ်လိုမျိုး ဖော်ထုတ်ပြီး ဖမ်းဆီးနိုင်ခဲ့ တယ်ဆိုတာကို နယ်သာလန်စစ်ဘက်ထောက်လှမ်းရေးဒါရိုက်တာ ဗိုလ်ချုပ်Onno Eichelsheimရဲ့ သတင်းစာ ရှင်းလင်းပွဲ မှာ ပြောကြားခဲ့တဲ့Presentation ဖိုင်လေးပါ။

Hack မလုပ်ခင် အရင်ဆုံး သတင်းစုဆောင်းဖို့အတွက် ရုံးပတ်ဝန်းကျင်လာခဲ့တာကို CCTVတွေကနေ ပြန်ပြီးသက်သေယူထားတာဖြစ်ပါတယ်။ 

Hack မလုပ်ခင် အရင်ဆုံး သတင်းစုဆောင်းဖို့အတွက် ရုံးပတ်ဝန်းကျင်လာခဲ့တာကို CCTVတွေကနေ ပြန်ပြီးသက်သေယူထားတာဖြစ်ပါတယ်။ 
Hacker တွေတည်းခဲ့တဲ့ အခန်းက အမှိုက်တောင်းကိုပါ သိမ်းဆည်းပါတယ်။ သက်သေခံစာရွက်အပိုင်းအစ ငွေရှင်းစာရွက် Etc..တန်ဖိုးရှိတဲ့အချက်အလက်ကို ထောင့်စိအောင်ရှာဖွေတာပါ။


စာရွက်အပိုင်းအစတွေ ထဲက ကားငှားထားတာကို တွေ့ပါတယ်။


ငှားထားတဲ့ ကားပေါ်က ကနေ သိမ်းဆည်းရမိတဲ့ Device တွေပါ။

ပစ္စည်းတွေကိုဘယ်လိုသုံးမလဲဆိုတာ Simulation ပြန်လုပ်တာဖြစ်ပါတယ်။

ကားဌားတဲ့နေရာကို စုံစမ်းပြီး စစ်ဆေးပါတယ်။ ကားကို Hack ခံရမယ့်ရုံးရဲ့ အနီးအနားမှာတွေ့ပါတယ်။ wireless ကနေ၀င် Hack မှာဖြစ်လို့ ရုံးရဲအနီးအနားမှာဖြစ်ပါတယ်။
 Digital Device နဲ့ပတ်သတ်ပြီး ဆက်စပ်သမျှကို သိမ်းယူတာဖြစ်ပါတယ်။
ဖမ်းဆီးစဉ်မှာ ရုန်းကန်တာတွေရှိခဲ့တဲ့အနေအထားဖြစ်ပါတယ်။
သံသယရှိသူက အဓိကဖုန်းကို ဖျက်ဆီးခြင်တဲ့အတွက် ခုခံတာတွေလုပ်တတ်ပါတယ်။ရုန်းကန်တာတွေပြုလုပ်တဲ့အတွက် ပျက်စီးသွားတဲ့ ဖုန်းအနေအထားကို ဖမ်းဆီးတဲ့နေရာမှာပဲ မှတ်တမ်းတင်ပါတယ်။

Cell Tower ကနေ အချက်အလက်ကို ရယူတာဖြစ်ပါတယ်။Russia cell tower ကနေယူထားခြင်းမဟုတ်ပါ။ ဖုန်းထဲကရတဲ့အချက်အလက်ကို Map ပေါ်တင်ထားတာပါ။အဲဒီကနေ သံသယရှိသူ သွားရောက်ခဲ့တဲ့ နေရာတွေကို တွက်ချက်လို့ရပါတယ်။

Browser History စစ်ဆေးထားပုံပါ။ Crime Scene ကို လုံခြုံအောင်ပြုလုပ်ပြီး ဖမ်းဆည်းသူ စနစ်ကျတဲ့အတွက် အချက်အလက်တွေရရှိတာဖြစ်ပါတယ်။၀င်ဖမ်းတဲ့အချိန်မှာ အချက်အလက်အချို့ကိုဖျက်ဆီးခဲ့ပါတယ်။

Browser History စစ်ဆေးထားပုံပါ။ Crime Scene ကို လုံခြုံအောင်ပြုလုပ်ပြီး ဖမ်းဆည်းသူ စနစ်ကျတဲ့အတွက် အချက်အလက်တွေရရှိတာဖြစ်ပါတယ်။၀င်ဖမ်းတဲ့အချိန်မှာ အချက်အလက်အချို့ကိုဖျက်ဆီးခဲ့ပါတယ်။









Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

NTFS Index Attributes

Image
  NTFS Index Attributes Now that we have described the general concept of B-trees, we need to describe how they are implemented in NTFS to create indexes. Each entry in the tree uses a data structure called an index entry to store the values in each node. There are many types of index entries, but they all have the same standard header fields, which are given in Chapter 13. For example, a directory index entry contains a few header values and a $FILE_NAME attribute. The index entries are organized into nodes of the tree and stored in a list. An empty entry is used to signal the end of the list. Figure 11.18 shows an example of a node in a directory index with four $FILE_NAME index entries. Figure 11.18. A node in an NTFS directory index tree with four index entries. Figure 11.18 The index nodes can be stored in two types of MFT entry attributes. The $INDEX_ROOT attribute is always resident and can store only one node that contains a small number of index entries. The $INDEX_ROOT at...
Read more

B-Trees (NTFS)

Image
  B-Trees An NTFS index sort attributes into a tree, specifically a B-tree. A tree is a group of data structures called nodes that are linked together such that there is a head node and its branches out to the other nodes. Consider Figure 11.13(A), where we see node A on top and it links to nodes B and C. Node B links to nodes D and E. A parent node is one that links to other nodes, and a child node is one that is linked to. For example, A is a parent node to B and C, which are children of A. A leaf node is one that has no links from it. Nodes C, D, and E are leaves. The example shown is a binary tree because there are a maximum of two children per node. Figure 11.13. Examples of A) a tree with 5 nodes and B) the same tree that is sorted by the node values FIG- 11.3 Trees are useful because they can be used to easily sort and find data. Figure 11.13(B) shows the same tree as we saw on the left side, but now with values that are assigned to each node. If we are trying to look up a ...
Read more

eCDFP (Module-6) (Window Forensics) (Part - 1 )

Image
လက်ရှိအချိန်မှာ PC/Laptop သုံးစွဲတဲ့အထဲမှာ Window အသုံးပြုသူက ကမ္ဘာမှာ အများဆုံးဖြစ်ပါတယ်။ Operation System အနေနဲ့ကြည့်မယ်ဆိုရင် ဒုတိယအများဆုံးဖြစ်ပါတယ်၊ ပထမအများဆုံးကတော့ Android ဖြစ်ပါတယ်။ Window 1.0 ကနေ အခုနောက်ဆုံးထွက်တဲ့ Window 11 အထိမှာ လက်ရှိလူတွေ အများဆုံးအသုံးပြုတာကတော့ Window 10/ Window 11 ဖြစ်ပါတယ်။ Forensics Analysis လုပ်မယ်ဆိုရင် Window ကနေရနိုင်တဲ့ Artifact (2) မျိုးရှိပါတယ်။ (1) System Artifacts  (2) User Artifacts  System Artifacts  ကတော့ Window Operation System   ကနေရနိုင်တဲ့ Artifacts တွေဖြစ်ပါတယ်။  System Artifacts Example  Registry Artifacts Event Logs File System Artifacts (Master File Table) Prefetch Files Volume Shadow Copies  User Artifacts ကတော့ User အသုံးပြုတဲ့ Computer ပေါ်မှာ User ကနေအသုံးပြုတဲ့ Activity တွေဖြစ်ပါတယ်။ တစ်ကယ်တန်း Forensics Analysis လုပ်မယ်ဆိုရင် System Artifacts ကိုရော User Artifacts ကိုရော Analysis ပြုလုပ်ပါတယ်။  User Artifacts Example  UserAssist  LNK Files Browser Artifacts...
Read more