Cloud Forensics Challenge Part (1)


အမေရိကန် တရုတ် တို့ရဲ့ Information Security နဲ့ ပတ်သတ်တဲ့ လုပ်ပုံကိုင်ပုံတွေ နည်းဗျူဟာတွေကို ကျွန်တော်အရင်ကရေးထားပြီပါပြီ။ အရင်ကရော လက်ရှိရော သူတို့ဘာလို့ ဒီလိုတွေလုပ်ကိုင်သလဲဆိုတာလေ့လာကြည့်ရင် သိနိုင်ပါတယ်။
Challenge (Main Point)
Real-Time Investigation ပြုလုပ်ဖို့ခက်ခဲပါတယ်။ ဥပမာ အားနည်းချက်ကြောင့် Mobile Banking Application ကနေ တစ်ခုခုဖြစ်သွားတယ်ဆိုရင် Real-Time Investigation ပြုလုပ်လို့မရနိုင်ပါ။
Cloud Service တွေများပြားလာတာနဲ့အမျှ အသုံးပြုသူက Cloud ကို အသုံးချပြီး နည်းမျိုးစုံ အသုံးချနိုင်ပါတယ်။ ဥပမာ File Save တာမျိုးရှိသမျှ Cloud Service တွေကို Law Enforcement ဘက်ကနေ နားလည်ဖို့ခက်ခဲ့ပါတယ်။ Cloud Service ကြီးတွေဖြစ်တဲ့ AWS AZURE တို့ကို Investigator ကနေ Access ရရင်တောင်မှ Portal ပုံစံ အခေါ်အဝေါ် အချို့နေရာများမှာ ကွဲပြားခြားနားချက်ကြောင့်နဲ့ နည်းပညာအရ သက်သေ ရယူဖို့ခက်ခဲပါတယ်။ နောက်တစ်ခုက Cloud Service တွေရဲ့ Service-Level Agreement (SLA )
တွေကို နားလည်ထားမှ ဖြစ်ပါမယ်။ Cloud Service တွေမှာ User အချက်အလက်တွေကို တောင်းဆိုရာမှာလဲ တစ်ခုနဲ့တစ်ခုမတူညီပါဘူး။ အဲဒါတွေကြောင့် Investigation ပြုလုပ်ရာမှာ အားနည်းချက်တွေ ဖြစ်လာပါတယ်။ အရင်နှစ်က Google Warrant အကြောင်းရေးတုန်းက မြန်မာနိုင်ငံကနေ တောင်ဆိုတဲ့ အချက်အလက်တွေကို Google ကနေ ပြန်ပေးတာကို တရားဝင်ဖော်ပြထားပေမဲ့ အခုနှစ်မှာ ဖော်ပြထားခြင်းမရှိတော့ပါဘူး။ Cloud တစ်မျိုးထဲမှာတောင် Geo အလိုက် SLA မတူပါဘူး။ ဥပမာ Azure မှာဆိုရင် Microsoft Azure Germany SLA က တစ်မျိုးကွဲပြားပါတယ်။ Data Center ဆိုရင် Germany မှာပဲထားရှိရပြီး data trustee အတွက် Germany Law အတိုင်းဖြစ်ပါတယ်။ အဲဒီလိုမျိုးတွေရှိတာကြောင့် နိုင်ငံတစ်ကာ သဘောတူညီမှုတွေ နိုင်ငံတစ်ကာဆက်ဆံရေးတွေပါ ထပ်မံလိုအပ်ပါတယ်။
Types of Information Requests Received by Amazon AWS
Digital Forensics မှာပါဝင်တဲ့ Computer Forensics Mobile Forensics Storage Media Forensics တွေက Traditional Forensics အဖြစ်နဲ့သာလက်ရှိမှာ ရှိနေပြီး အခြားနိုင်ငံတွေမှာ Digital Forensics and Incident Response - DFIR လို့ခေါ်တဲ့ Incident Response ပါ Traditional Forensics နဲ့တွဲလျှက်ပါရှိနေပါပြီး။ တိုးတက်လာတဲ့ Cloud နည်းပညာတွေနဲ့ တွေနဲ့အတူ Cloud ဘက်ကိုပါ Forensics ဘက်က ကူးပြောင်းလာပါတယ်။
link မှာတော့ AWS ကနေ လက်ခံတဲ့ Request အမျိုးအစားတွေ Response ပြန်ပေးတာတွေကို တွေ့နိုင်ပါတယ်။
Types of Information Requests Received by Amazon AWS
Forensics
For Azure



Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

NTFS Index Attributes

Image
  NTFS Index Attributes Now that we have described the general concept of B-trees, we need to describe how they are implemented in NTFS to create indexes. Each entry in the tree uses a data structure called an index entry to store the values in each node. There are many types of index entries, but they all have the same standard header fields, which are given in Chapter 13. For example, a directory index entry contains a few header values and a $FILE_NAME attribute. The index entries are organized into nodes of the tree and stored in a list. An empty entry is used to signal the end of the list. Figure 11.18 shows an example of a node in a directory index with four $FILE_NAME index entries. Figure 11.18. A node in an NTFS directory index tree with four index entries. Figure 11.18 The index nodes can be stored in two types of MFT entry attributes. The $INDEX_ROOT attribute is always resident and can store only one node that contains a small number of index entries. The $INDEX_ROOT at...
Read more

B-Trees (NTFS)

Image
  B-Trees An NTFS index sort attributes into a tree, specifically a B-tree. A tree is a group of data structures called nodes that are linked together such that there is a head node and its branches out to the other nodes. Consider Figure 11.13(A), where we see node A on top and it links to nodes B and C. Node B links to nodes D and E. A parent node is one that links to other nodes, and a child node is one that is linked to. For example, A is a parent node to B and C, which are children of A. A leaf node is one that has no links from it. Nodes C, D, and E are leaves. The example shown is a binary tree because there are a maximum of two children per node. Figure 11.13. Examples of A) a tree with 5 nodes and B) the same tree that is sorted by the node values FIG- 11.3 Trees are useful because they can be used to easily sort and find data. Figure 11.13(B) shows the same tree as we saw on the left side, but now with values that are assigned to each node. If we are trying to look up a ...
Read more

eCDFP (Module-6) (Window Forensics) (Part - 1 )

Image
လက်ရှိအချိန်မှာ PC/Laptop သုံးစွဲတဲ့အထဲမှာ Window အသုံးပြုသူက ကမ္ဘာမှာ အများဆုံးဖြစ်ပါတယ်။ Operation System အနေနဲ့ကြည့်မယ်ဆိုရင် ဒုတိယအများဆုံးဖြစ်ပါတယ်၊ ပထမအများဆုံးကတော့ Android ဖြစ်ပါတယ်။ Window 1.0 ကနေ အခုနောက်ဆုံးထွက်တဲ့ Window 11 အထိမှာ လက်ရှိလူတွေ အများဆုံးအသုံးပြုတာကတော့ Window 10/ Window 11 ဖြစ်ပါတယ်။ Forensics Analysis လုပ်မယ်ဆိုရင် Window ကနေရနိုင်တဲ့ Artifact (2) မျိုးရှိပါတယ်။ (1) System Artifacts  (2) User Artifacts  System Artifacts  ကတော့ Window Operation System   ကနေရနိုင်တဲ့ Artifacts တွေဖြစ်ပါတယ်။  System Artifacts Example  Registry Artifacts Event Logs File System Artifacts (Master File Table) Prefetch Files Volume Shadow Copies  User Artifacts ကတော့ User အသုံးပြုတဲ့ Computer ပေါ်မှာ User ကနေအသုံးပြုတဲ့ Activity တွေဖြစ်ပါတယ်။ တစ်ကယ်တန်း Forensics Analysis လုပ်မယ်ဆိုရင် System Artifacts ကိုရော User Artifacts ကိုရော Analysis ပြုလုပ်ပါတယ်။  User Artifacts Example  UserAssist  LNK Files Browser Artifacts...
Read more