SSD Acquisition (AFF4)



SSD တွေကို Physical Acquisitions လုပ်ခြင်း၊ Triage (အရေးပေါ်) Acquisitions ပြုလုပ်ခြင်းတွေမှာ ပုံမှန် StorageForensics ပြုလုပ်နေကြ RAW (DD) Image E01 (Encase) Image File တွေက Acquisitions ပြုလုပ်နေချိန်မှာ နှေးတာတွေ၊ အချိန်ကြာတာတွေ၊  Metadata တွေ အပြည့်အစုံမပါတာတွေ ၊Volatile memory အတွက်အပြည့်အစုံမရတာတွေ ဖြစ်လာပါတယ်။ Triage  လုပ်ရင် အများဆုံးပြုလုပ်တဲ့ Logical Acquisitions ၊ အကြောင်းအရာတစ်ခုကြောင့် Allocated ပဲလုပ်တဲ့နေရာတွေမှာ အထက်မှာဖော်ပြထားတဲ့ challenges တွေက SSD မှာဖြစ်လာပါတယ်။ ဒါတွေကြောင့်  Forensic Methodology ပိုင်းမှာ အနည်းငယ်ပြောင်းလဲလာပါတယ်။ 

အရင်က Forensic Methodology 

[Identify] ---> [ Acquire] ----> [Analysis]----> [Report]

ပြောင်းလဲလာတာကတော့  [ Acquire]  လုပ်တဲ့အချိန်ကို မြန်အောင်လုပ်တာပဲဖြစ်ပါတယ်။ 

ပြီးရင် [ Acquire] နဲ့  [Analysis] ကို တစ်ပြိုင်တည်းပြုလုပ်တာဖြစ်ပါတယ်။ 


အရင်ရော အခုရောသုံးနေတဲ့ Raw (DD), Expert Witness Disk Image Format (EWF) တို့နှေးရတဲ့အကြောင်းကတော့ 

RAW  (DD) ဆိုရင် Disk ကနေ Target (Forensics Image Save မည့်နေရာ) ကို Connect လုပ်ပြီး ကူးယူတဲ့အခါ

 Data ကူးတာရော Hash လုပ်တာကိုရော Interconnect  အနေနဲ့လုပ်ပါတယ်။ Expert Witness Disk Image Format (EWF) ဆိုရင်  Data ကူးတာရော Hash လုပ်တာအပြင် Compress လုပ်တဲ့ Process ကိုပါလုပ်ဆောင်ပါတယ်။ 


 Advanced Forensics File Format (AFF4)

AFF4 ကတော့ Block လိုက်ကူးယူခြင်း ၊ လိုအပ်တဲ့ အပိုင်းကိုသာကူးယူနိုင်ခြင်း ၊ Sparse Data တွေမပါခြင်းကြောင့် ပိုပြီး မြန်ဆန်ပါတယ်။ 


မေး။  AFF4 ကို နိုင်ငံတစ်ကာမှာ Accept ဖြစ်သလား 

ဖြေ။ Accept ဖြစ်ပါတယ်။ 


မေး။ AFF4 ကို ဘယ်နေရာမှာ သုံးစွဲသလဲ 

ဖြေ။ Mac Forensisc ပြုလုပ်တဲ့နေရာမှာ SSD SATA, M2, Memory Stick  တွေကို Acquire လုပ်တဲ့နေရာမှာ အဓိကသုံးစွဲပါတယ်။ 

Mac Forensisc Tools ဖြစ်တဲ့ Blackbag မှာ AFF4 ကို သုံးစွဲပါတယ်။ Sleuthkit မှာလဲ Support ပေးပါတယ်။ 


မေး။ AFF4 က  Open Source လား 

ဖြေ။ AFF4 က  Open Source ပါ ။  Sleuthkit မှာလဲ Support ပေးပါတယ်။ 


မေး။ AFF4 ကနေ အခြား Forensis Image တွေကို ပြောင်းလဲနိုင်လား 

ဖြေ။ AFF4 ကနေ အခြား Forensis Image တွေကိုပြောင်းလဲနိုင်ပါတယ်။ 


မေး။ AFF4 ကို ဘယ် Application နဲ့ဖွင့်လို့ရနိုင်သလဲ

ဖြေ။ AFF4 ကို 7 Zip နဲ့ဖွင့်နိုင်ပါတယ်။ (Blog Level အလိုက် Hash လုပ်တာနဲ့ File တွေရဲ့ Metadata ချိတ်ဆက်ပုံကို ပုံမှာပြထားပါတယ်) 


( ပုံမှာတော့ AFF4 ကို ဥပမာနေနဲ့ စမ်းပြထားပါတယ်) ( GB 500 ကို 20 GB သာကူးယူထားပါသည်) 

#ForensiscMyanmar 







Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

NTFS Index Attributes

Image
  NTFS Index Attributes Now that we have described the general concept of B-trees, we need to describe how they are implemented in NTFS to create indexes. Each entry in the tree uses a data structure called an index entry to store the values in each node. There are many types of index entries, but they all have the same standard header fields, which are given in Chapter 13. For example, a directory index entry contains a few header values and a $FILE_NAME attribute. The index entries are organized into nodes of the tree and stored in a list. An empty entry is used to signal the end of the list. Figure 11.18 shows an example of a node in a directory index with four $FILE_NAME index entries. Figure 11.18. A node in an NTFS directory index tree with four index entries. Figure 11.18 The index nodes can be stored in two types of MFT entry attributes. The $INDEX_ROOT attribute is always resident and can store only one node that contains a small number of index entries. The $INDEX_ROOT at...
Read more

B-Trees (NTFS)

Image
  B-Trees An NTFS index sort attributes into a tree, specifically a B-tree. A tree is a group of data structures called nodes that are linked together such that there is a head node and its branches out to the other nodes. Consider Figure 11.13(A), where we see node A on top and it links to nodes B and C. Node B links to nodes D and E. A parent node is one that links to other nodes, and a child node is one that is linked to. For example, A is a parent node to B and C, which are children of A. A leaf node is one that has no links from it. Nodes C, D, and E are leaves. The example shown is a binary tree because there are a maximum of two children per node. Figure 11.13. Examples of A) a tree with 5 nodes and B) the same tree that is sorted by the node values FIG- 11.3 Trees are useful because they can be used to easily sort and find data. Figure 11.13(B) shows the same tree as we saw on the left side, but now with values that are assigned to each node. If we are trying to look up a ...
Read more

eCDFP (Module-6) (Window Forensics) (Part - 1 )

Image
လက်ရှိအချိန်မှာ PC/Laptop သုံးစွဲတဲ့အထဲမှာ Window အသုံးပြုသူက ကမ္ဘာမှာ အများဆုံးဖြစ်ပါတယ်။ Operation System အနေနဲ့ကြည့်မယ်ဆိုရင် ဒုတိယအများဆုံးဖြစ်ပါတယ်၊ ပထမအများဆုံးကတော့ Android ဖြစ်ပါတယ်။ Window 1.0 ကနေ အခုနောက်ဆုံးထွက်တဲ့ Window 11 အထိမှာ လက်ရှိလူတွေ အများဆုံးအသုံးပြုတာကတော့ Window 10/ Window 11 ဖြစ်ပါတယ်။ Forensics Analysis လုပ်မယ်ဆိုရင် Window ကနေရနိုင်တဲ့ Artifact (2) မျိုးရှိပါတယ်။ (1) System Artifacts  (2) User Artifacts  System Artifacts  ကတော့ Window Operation System   ကနေရနိုင်တဲ့ Artifacts တွေဖြစ်ပါတယ်။  System Artifacts Example  Registry Artifacts Event Logs File System Artifacts (Master File Table) Prefetch Files Volume Shadow Copies  User Artifacts ကတော့ User အသုံးပြုတဲ့ Computer ပေါ်မှာ User ကနေအသုံးပြုတဲ့ Activity တွေဖြစ်ပါတယ်။ တစ်ကယ်တန်း Forensics Analysis လုပ်မယ်ဆိုရင် System Artifacts ကိုရော User Artifacts ကိုရော Analysis ပြုလုပ်ပါတယ်။  User Artifacts Example  UserAssist  LNK Files Browser Artifacts...
Read more